آشنایی با محیط توسعه یکپارچه گوگل کولب به همراه پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی یادگیری عمیق (1402) / صدر ، حسین (1365-)

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه صدر ، حسین (1365-) شماره بازیابی : QA76/87 ‭/ عنوان : آشنایی با محیط توسعه یکپارچه گوگل کولب به همراه پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی یادگیری عمیق تکرار نام مولف : گردآوری و تدوین حسین صدر، مژده نظری، زینب خداوردیان ناشر: تهران : موسسه مروارید درخشان اندیشه سال نشر : 1402 صفحه شمار: 334ص ویژگی : مصور شابک/شاپا 978-6-229-00802-7 شناسه افزوده : نظری ، مژده (1368-) خداوردیان ، زینب (1370-) موضوع‌ها : اصفا فراگیری ماشینی ؛ Machine learning ؛ شبکه‌های عصبی (کامپیوتر) ؛ Neural networks (Computer science) ؛ Python (Computer program language) ؛ پایتون (زبان برنامه‌نویسی کامپیوتر) لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=10188 زبان مدرک : فارسی

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0101011569	QA76/87 ‭/	کتاب فارسی	دانشگاه آیندگان	سایر	اسناد معمولی	موجود
0101011570	QA76/87 ‭/ ن.2	کتاب فارسی	دانشگاه آیندگان	سایر	اسناد معمولی	موجود

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

مبانی یادگیری ماشین (1395) / پورامینی ، احمد (1358 -)

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه پورامینی ، احمد (1358 -) شماره بازیابی : Q325/5 ‭/پ9م2 1395 عنوان : مبانی یادگیری ماشین تکرار نام مولف : مولف احمد پور‌امینی ناشر: تهران : ناقوس سال نشر : 1395 صفحه شمار: 142ص ویژگی : مصور، نمودار شابک/شاپا 978-964-377-872-9 قیمت : 135000 ریال موضوع‌ها : اصفا فراگیری ماشینی ؛ Machine learning لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=1721 زبان مدرک : فارسی

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
2809	Q325/5 ‭/پ9م2 1395	کتاب فارسی	دانشگاه آیندگان	سایر	اسناد معمولی	موجود
2810	Q325/5 ‭/پ9م2 1395 ن.2	کتاب فارسی	دانشگاه آیندگان	سایر	اسناد معمولی	موجود

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

یادگیری عمیق با MATLAB همراه با یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی (1397) / کیم ، فیل، نویسنده

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه کیم ، فیل، نویسنده شماره بازیابی : TA345/5 ‭/م2ک9 1397 عنوان : یادگیری عمیق با MATLAB همراه با یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی تکرار نام مولف : مولف[فیل کیم]مترجم علی توتونچیان ناشر: تهران : انتشارات دانشگاهی کیان سال نشر : 1397 صفحه شمار: 167ص ویژگی : مصور، جدول، نمودار شابک/شاپا 978-6-00-307205-3 قیمت : 175000 ریال یادداشت عنوان اصلی : MATLAB deep learning : with machine learning, neural networks and artificial intelligence, 2017 کتاب حاضر اولین بار در سال 1396 با عنوان "یادگیری عمیق در MATLAB : یادگیری ماشین ، شبکه عصبی و هوش مصنوعی" با ترجمه ایوب ترکیان توسط انتشارات نیاز دانش فیپا دریافت کرده است یادگیری عمیق در MATLAB : یادگیری ماشین ، شبکه عصبی و هوش مصنوعی شناسه افزوده : توتونچیان ، علی (1372 -)، مترجم موضوع‌ها : اصفا متلب ؛ MATLAB ؛ فراگیری ماشینی ؛ Machine learning ؛ شبکه‌های عصبی (کامپیوتر) ؛ Neural networks (Computer science) لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=6774 زبان مدرک : فارسی زبان اصلی : English

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0101010304	TA345/5 ‭/م2ک9 1397	کتاب فارسی	دانشگاه آیندگان	سایر	اسناد معمولی	موجود

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

Fundamentals of deep learning / Buduma ، Nikhil، نویسنده 

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه Buduma ، Nikhil، نویسنده شماره بازیابی : TA347.A78 .B83 2017 عنوان : Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms تکرار نام مولف : Nikhil Buduma ; with contributions by Nicholas Locascio ویرایش : First edition صفحه شمار: xii, 283 pages ویژگی : illustrations (some color) ابعاد : 24 cm شابک/شاپا 978-1-491-92561-4 یادداشت Includes bibliographical references and index شناسه افزوده : Locascio ، Nicholas موضوع‌ها : اصفا Artificial intelligence ؛ Machine learning ؛ Neural networks (Computer science) ؛ Deep learning ؛ Künstliche Intelligenz ؛ Maschinelles Lernen مندرجات The neural network -- Training feed-forward neural networks -- Implementing neural networks in TensorFlow -- Beyond gradient descent -- Convolutional neural networks -- Embedding and representation learning -- Models for sequence analysis -- Memory augmented neural networks -- Deep reinforcement learning لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=7596 زبان مدرک : English

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0118000345	TA347.A78 .B83 2017	منابع الکترونیکی:کتاب	دانشگاه آیندگان	کامپیوتر	اسناد معمولی	موجود

 نسخه‌های الکترونیک مرتبط با رکورد

Adobe Acrobat P... 7596.pdf

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

Machine learning algorithms for signal and image processing / Ghai ، Deepika 

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه Ghai ، Deepika شماره بازیابی : TK5102.9 .M334 2023 عنوان : Machine learning algorithms for signal and image processing تکرار نام مولف : edited by Deepika Ghai, Lovely Professional University, IN, Suman Lata Tripathi, Lovely Professional University, IN, Sobhit Saxena, Lovely Professional University, IN Manash Chanda, Meghnad Saha Institute of Technology, IN, Mamoun Alazab Charles Darwin University, AS ویرایش : First edition صفحه شمار: pages cm شابک/شاپا 978-1-11-986182-9 یادداشت Includes bibliographical references and index شناسه افزوده : Ghai ، Deepika موضوع‌ها : اصفا Signal processingDigital techniques ؛ Image processingDigital techniques ؛ Machine learning چکیده : "Machine Learning Algorithms for Signal and Image Processing aid the reader in designing and developing real-world applications of societal and industrial needs using advances in machine learning to aid and enhance speech signal processing, image processing, computer vision, biomedical signal processing, text processing, etc. It includes signal processing techniques applied for pre-processing, feature extraction, source separation, or data decompositions to achieve machine learning tasks. It will advance the current understanding of various machine and deep learning techniques in terms of their ability to improve upon the existing solutions with accuracy, precision rate, recall rate, processing time or otherwise. The most important is, it aims to bridge the gap among closely related fields of information processing including ML, DL, DSP, Statistics, Kernel Theory and others. It also aims to bridge the gap between academicians, researchers and industry to provide new technological solutions for healthcare, speech recognition, object detection and classification, etc. It will improve upon the current understanding about data collection and data preprocessing of signals and images for various applications, implementation of suitable machine and deep learning techniques for variety of signals and images, as well, possible collaboration to ensure successful design according to industry standards by working in a team. It will be helpful for researchers and designers to find out key parameters for future work in this area. The researchers working on machine and deep learning techniques can correlate their work with real-life applications of smart sign language recognition system, healthcare, smart blind reader system, text to image generation or vice-versa, etc. The book will be of interest to both beginners working in the field of machine and deep learning used for signal and image analysis, interdisciplinary in its nature"-- لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=7585 زبان مدرک : English

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0118000335	TK5102.9 .M334 2023	منابع الکترونیکی:کتاب	دانشگاه آیندگان	کامپیوتر	اسناد معمولی	موجود

 نسخه‌های الکترونیک مرتبط با رکورد

Adobe Acrobat P... 7585.pdf

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

Machine learning for managers / Geertsema ، Paul، نویسنده 

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه Geertsema ، Paul، نویسنده شماره بازیابی : HD45 .G384 2023 عنوان : Machine learning for managers تکرار نام مولف : Paul Geertsema ویرایش : First Edition صفحه شمار: volumes cm شابک/شاپا 978-1-03-236243-4 یادداشت Includes bibliographical references and index موضوع‌ها : اصفا Industrial managementTechnological innovations ؛ Machine learning ؛ Organizational effectiveness چکیده : "Machine learning can help managers make better predictions, automate complex tasks and improve business operations. Managers who are familiar with machine learning are better placed to navigate the increasingly digital world we live in. There is a view that machine learning is a highly technical subject that can only be understood by specialists. However, many of the ideas that underpin machine learning are straight-forward and accessible to anyone with a bit of curiosity. This book is for managers who want to understand what machine learning is about, but who lack a technical background in computer science, statistics or math. The book describes in plain language what machine learning is and how it works. In addition, it explains how to manage machine learning projects within an organization. This book should appeal to anyone that wants to learn more about using machine learning to drive value in real-world organizations"-- لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=8715 زبان مدرک : English

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0118000662	HD45 .G384 2023	منابع الکترونیکی:کتاب	دانشگاه آیندگان	مدیریت	اسناد معمولی	موجود

 نسخه‌های الکترونیک مرتبط با رکورد

Adobe Acrobat P... 8715_(2).pdf

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما

Text mining with machine learning / Žižka ، Jan، نویسنده 

نوع مدرک: متون چاپی سرشناسه Žižka ، Jan، نویسنده شماره بازیابی : Q325.5 . عنوان : Text mining with machine learning : principles and techniques تکرار نام مولف : Jan Žižka, Machine Learning Consiltant, Brono, Czech Republic, František Dařena, Department of Informatics, Mendel University, Brno, Czech Republic, Arnošt Svoboda, Department of Applied Mathematics and Computer Science, Masaryk University, Brno, Czech Republic ویرایش : First صفحه شمار: 1 online resource (xii, 351 pages) شابک/شاپا 978-0-429-89026-0 یادداشت Includes bibliographical references and index شناسه افزوده : Dařena ، František (1979-) Svoboda, Arnošt موضوع‌ها : اصفا Machine learning ؛ Computational linguistics ؛ SemanticsData processing چکیده : "This book provides a perspective on the application of machine learning-based methods in knowledge discovery from natural languages texts. By analysing various data sets, conclusions, which are not normally evident, emerge and can be used for various purposes and applications. The book provides explanations of principles of time-proven machine learning algorithms applied in text mining together with step-by-step demonstrations of how to reveal the semantic contents in real-world datasets using the popular R-language with its implemented machine learning algorithms. The book is not only aimed at IT specialists, but is meant for a wider audience that needs to process big sets of text documents and has basic knowledge of the subject, e.g. e-mail service providers, online shoppers, librarians, etc"-- مندرجات 1. Introduction to Text Mining with Machine Learning -- 2. Introduction to R -- 3. Structured Text Representations -- 4. Classification -- 5. Bayes Classifier -- 6. Nearest Neighbors -- 7. Decision Trees -- 8. Random Forest -- 9. Adaboost -- 10. Support Vector Machines -- 11. Deep Learning -- 12. Clustering -- 13. Word Embeddings -- 14. Feature Selection -- References -- Index -- Color Section لینک ثابت رکورد: ../opac/index.php?lvl=record_display&id=7601 زبان مدرک : English

 درخواست رزرو

 فهرست موجودی مدرک

شماره ثبت	شماره بازیابی	نام عام مواد	محل نگهداری	بخش	وضعیت ثبت	وضعیت امانت	گرایش
0118000350	Q325.5 .	منابع الکترونیکی:کتاب	دانشگاه آیندگان	کامپیوتر	اسناد معمولی	موجود

 نسخه‌های الکترونیک مرتبط با رکورد

Adobe Acrobat P... 7601.pdf

 نظرهای کاربران درباره این مدرک

تعداد نظرات کاربران :0 . برای افزودن نظر خود کلیک نمایید.

رای شما : بدون امتیاز بد ضعیف خوب بسیار خوب جذاب

موضوع

شرح نظر شما